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FrameNet project始於1997年柏克萊大學的計畫，它的目的是建立一個人類與機器都可閱讀的英文詞庫，這個詞庫包含了超過13,000個詞的意涵(word sense)，並且都有例句來介紹這些意涵與使用方式。裡面也包含了20萬個例句，每個例句都有對應到語意框架(Semantic Frame)，讓讀者可使用這些資訊來進行統計式的機器學習，用以針對語意角色標註(Semantic Role Labeling)的研究。這些資料也可用於資訊萃取(Information Extraction)、機器翻譯(Machine Translation)、事件辨識(Event Recognition)與情緒分析(Sentiment Analysis)。
FrameNet網址: https://framenet.icsi.berkeley.edu/fndrupal/
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