葛瑞斯肯樂活筆記

此站中有介紹如何使用Java視窗介面來操作 Tregex，接下來要介紹的是直接使用 Java 程式來操作 Tregex，相信對於偏愛自動化的使用者有莫大的助益。
使用前要先抓取 Tregex 的 jar，先到下列網站:

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Tregex是一套用來觀察 stanford parsing tree結果，並且自建 tree regular expression來符合pattern的工具。

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SentiWordNet 是針對WordNet中的每一個同義字(Synset)給定正向、負向與非主觀的情緒分數所建立的英文詞庫。它的版本通常會根據WordNet進行修改。

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如何下載FrameNet資料

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FrameNet project始於1997年柏克萊大學的計畫，它的目的是建立一個人類與機器都可閱讀的英文詞庫，這個詞庫包含了超過13,000個詞的意涵(word sense)，並且都有例句來介紹這些意涵與使用方式。裡面也包含了20萬個例句，每個例句都有對應到語意框架(Semantic Frame)，讓讀者可使用這些資訊來進行統計式的機器學習，用以針對語意角色標註(Semantic Role Labeling)的研究。這些資料也可用於資訊萃取(Information Extraction)、機器翻譯(Machine Translation)、事件辨識(Event Recognition)與情緒分析(Sentiment Analysis)。

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WordNet介紹
WordNet 網址: https://wordnet.princeton.edu/

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使用 Java API 存取 VerbNet 之前，要先安裝 VerbNet:
http://verbs.colorado.edu/verbnet_downloads/downloads.html

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VerbNet介紹

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此文章用來彙整所有此部落格中有關文字探勘可使用資源的介紹與教學，資源會以 BabelNet 所提供的列表進行分類並且擴增，如是非英文或中文的語言，並不會出現在下述列表:

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