此站中有介紹如何使用Java視窗介面來操作 Tregex，接下來要介紹的是直接使用 Java 程式來操作 Tregex，相信對於偏愛自動化的使用者有莫大的助益。
使用前要先抓取 Tregex 的 jar，先到下列網站:
- 6月 06 週二 201713:05
[Text Mining] Stanford Tregex Java使用教學
此站中有介紹如何使用Java視窗介面來操作 Tregex，接下來要介紹的是直接使用 Java 程式來操作 Tregex，相信對於偏愛自動化的使用者有莫大的助益。
使用前要先抓取 Tregex 的 jar，先到下列網站:
- 6月 06 週二 201710:16
[Text Mining] Stanford Tregex使用教學
Tregex是一套用來觀察 stanford parsing tree結果，並且自建 tree regular expression來符合pattern的工具。
- 4月 24 週一 201721:55
[Text Mining][Resource] English Stop words / 中文 Stop words
Stop Words (停用詞)指的是語言中最常用的詞彙，在建立 Language Model 或是其他 Statistical Machine Learning時常會把 Stop Words 濾掉，因為這些詞彙通常沒有鑑別力。
以下羅列英文的 Stop wrods:
以下羅列英文的 Stop wrods:
- 4月 14 週五 201710:23
[Text Mining][SentiWordNet] SentiWordNet 介紹與Java使用教學
SentiWordNet 是針對WordNet中的每一個同義字(Synset)給定正向、負向與非主觀的情緒分數所建立的英文詞庫。它的版本通常會根據WordNet進行修改。
- 4月 14 週五 201710:21
[Text Mining][FrameNet] FrameNet 資料下載
如何下載FrameNet資料
- 4月 14 週五 201710:11
[Text Mining][FrameNet] FrameNet 介紹
FrameNet project始於1997年柏克萊大學的計畫，它的目的是建立一個人類與機器都可閱讀的英文詞庫，這個詞庫包含了超過13,000個詞的意涵(word sense)，並且都有例句來介紹這些意涵與使用方式。裡面也包含了20萬個例句，每個例句都有對應到語意框架(Semantic Frame)，讓讀者可使用這些資訊來進行統計式的機器學習，用以針對語意角色標註(Semantic Role Labeling)的研究。這些資料也可用於資訊萃取(Information Extraction)、機器翻譯(Machine Translation)、事件辨識(Event Recognition)與情緒分析(Sentiment Analysis)。
- 4月 06 週四 201709:21
[Text Mining][WordNet] WordNet 介紹
- 4月 04 週二 201716:18
[Text Mining][VerbNet] VerbNet Java使用教學
使用 Java API 存取 VerbNet 之前，要先安裝 VerbNet:
http://verbs.colorado.edu/verbnet_downloads/downloads.html
- 4月 04 週二 201716:13
[Text Mining][VerbNet] VerbNet 介紹
VerbNet介紹
- 4月 04 週二 201716:01
[Text Mining][Resource]文字探勘資源總整理
