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下述指令均在 Anaconda Prompt 中執行:

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下表呈現的是Python的數學運算子類別與優先權,優先權從高排到低:

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以下是使用蒙地卡羅方法收斂至 pi 的方法,計算會有多少點落在 x^2+y^2 <1 的範圍內。

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Tensorflow 呼叫 normal distribution 的時候,需要吃三個參數,分別為1: 維度, 2: 平均數, 3: 標準差

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下述是使用 Tensorflow 均勻分佈的分式:

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使用 Machine learning 方法時會遇到在 Tensorflow 中使用梯度法(Gradient)的情境,以下簡述如何使用 tensorflow 進行梯度法:

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在Python中讀取圖片時,使用下述程式碼: 

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當 Python 安裝好時,請參考在Windows上安裝Tensorflow 的前半部。

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Tensorflow 中的 Tensor 代表的就是矩陣,而矩陣轉成 Tensor 後進行運算,是沒辦法使用 print 指令輸出,只能先透過 Session 執行才會有結果,舉例如下:

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最近在練習 Python,撰寫如下述的程式碼來練習 Tensorflor:

 

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