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使用 Machine learning 方法時會遇到在 Tensorflow 中使用梯度法(Gradient)的情境，以下簡述如何使用 tensorflow 進行梯度法:
其中第3行是在建立佔位符 (placeholder)，它總共可設置三個參數:
| placehoder (dtype, shape, name) | Description |
| dtype | 資料型態 (Data type) |
| shape | 張量的維度，None代表允許任何的張量，不過這會有風險 |
| name |
使用時機就是當 tensorflow 需要使用到外部的資料時。
4, 5行就是設計函數，第6, 7行就是使用 Session 來執行這個運算。
[Reference]
1. http://www.jianshu.com/p/1bd068d8485f
2. https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/2-5-placeholde/
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