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Python 使用冒號與Tab鍵當成程式區塊,舉例如下:

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我使用的環境如下:

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下述指令均在 Anaconda Prompt 中執行:

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下表呈現的是Python的數學運算子類別與優先權,優先權從高排到低:

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APP的功能有使用大量資料的情況,且這些資料是事先已經準備好的,接下來就是介紹怎麼從外部導入SQLite DB,讓它 build APK 時還能正確讀取到資料。

Step 1: 先建立 assets 資料夾 in project

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有時候使用者輸入的資料不完整,但是也希望可以給使用者一個回應,這時候就可以考慮 SQLite 的模糊查詢。

假設我們有一個DB,並且擁有下列的資料表 test:

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Android 中有許多表格的填寫都需要時間欄位,不過要使用者自己填時間非常不方便,Android 有推出一個挑選時間的對話方塊,稱為 DatePickerDialog。

下述介紹如何使用 DatePickerDialog:

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最近又開始寫使用隨機整數的方式,以下是簡單的 Sample code,可以取得隨機的整數:

 

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Android APK 在沒有設定圖示的情況下,安裝在手機上後,預設的應用程式圖示只有小綠人,而且只有脖子以上。

在這邊要記錄的是怎麼修改APK安裝好後的圖示。

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以下是使用蒙地卡羅方法收斂至 pi 的方法,計算會有多少點落在 x^2+y^2 <1 的範圍內。

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Tensorflow 呼叫 normal distribution 的時候,需要吃三個參數,分別為1: 維度, 2: 平均數, 3: 標準差

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下述是使用 Tensorflow 均勻分佈的分式:

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使用 Machine learning 方法時會遇到在 Tensorflow 中使用梯度法(Gradient)的情境,以下簡述如何使用 tensorflow 進行梯度法:

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在Python中讀取圖片時,使用下述程式碼: 

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當 Python 安裝好時,請參考在Windows上安裝Tensorflow 的前半部。

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