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目前分類：Machine Learning 學習筆記 (16)
- May 30 Tue 2023 20:00
【Machine Learning in Python】使用Python 進行隨機森林(Random Forest)訓練與預測教學
- May 26 Fri 2023 22:00
【Machine Learning in Python】 k近鄰(K nearest neighbors)演算法教學
- May 25 Thu 2023 22:00
【Machine Learning in Python】高斯貝式分類器教學
- May 17 Wed 2023 20:00
【Machine Learning in Python】使用Python 進行羅吉斯回歸(logistic regression)訓練與預測教學
- May 16 Tue 2023 20:00
【Machine Learning in Python】 使用Python 進行線性回歸(linear regression)訓練與預測教學
- Apr 07 Fri 2023 21:25
【Machine Learning in Python】 使用Python 進行SVM訓練與預測教學
- Feb 22 Wed 2023 22:00
【Machine Learning in Python】 使用 Python Gensim 進行 word2vec (w2v) 教學
在找出文字相關詞(包含上下文、共同常出現的詞或同義詞)的時候，過往都是用人工編撰的詞典，想當然爾，精確度肯定很高，不過需要耗費大量人力，並且無法自動化。
Mikolov et al. (2013)於2013提出兩種模型架構來呈現字詞的向量，分別是skip-gram與continuous bag of words (CBOW)，實驗結果顯示這兩個模型所訓練出來的300維度向量，均可有效找出語意相似與句型用法相似的詞彙。
- Feb 09 Fri 2018 14:33
[Machine Learning][Tensorflow] ValueError: Cannot find input with name "xxx" in Keras Model. It needs to match one of the following: input_1 解決方法
- Feb 06 Tue 2018 15:17
[Machine Learning] 重要網站收錄
- Feb 02 Fri 2018 20:47
[Machine Learning][deeplearning4j] 在Windows上安裝 deeplearning4j
下述文章會記錄如何在Windows上安裝deeplearning4j，部分參考自deeplearning4j官網(https://deeplearning4j.org/)。
安裝deeplearning4j到windows上，步驟只有兩個，以下分別描述如下:
- Jan 26 Fri 2018 14:03
[Machine Learning][Keras] 紀錄與讀取訓練好的模型
- Nov 13 Mon 2017 17:04
[Machine Learning][Tensorflow] 在Windows上安裝 tensorflow
- Jul 03 Mon 2017 08:53
[Machine Learning][類神經網路(Neural Network)] 類神經網路 (Neural Network) 教學
- Mar 22 Wed 2017 09:38
[Machine Learning] Machine Learning 定義 (Definition)
- Feb 02 Thu 2017 16:10
[Machine Learning][類神經網路(Neural Network)] Neural Network專有名詞
N-layer neutral network: 上圖的Neutral Network 稱為 two-layer neutral network，input layer 是不算的。
- Aug 09 Sun 2015 21:30
[Machine Learning][Classification] libsvm Java demo code (包含了scaling)
