小詠樂活筆記

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Stanford NLP Lab
http://www-nlp.stanford.edu/software/index.shtml
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這些鏡頭標記大都會刻在鏡頭上
機械測光方式:
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管理類的論文,常看到 Non-response bias,做法通常為發出survey回收結果後,再隔一段時間,再發survey來看這兩者是否有所差異。
如果沒有差異,就代表這些回收的survey樣本可以代表母體,也比較具有可信度。
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在此我簡單用一個例子來說明SVD(Singular value decomposition)是如何計算的,並且討論一點點它的物理意義 :

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Effective and efficient are very common business/marketing terms. However, most of us tend to mix their meanings and usage occasionally (including myself), and that is why I decided to write on the topic.

First of all if you look for both terms in most dictionaries you’ll find very similar definitions (which makes the matter even more confusing). Some dictionaries get it right, however. Here is the definition from Dictionary.com, which I like:

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MIS Quarterly Editor-in-chief :
Why accepts your paper :
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愛因斯坦   他曾說過:「萬事萬物應該盡量簡單,而不是更簡單。」

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1.infancy 初期,未發達階段 2.cumulative layered coding技術裡面用到的layer用"視訊層數"來翻譯似乎較好
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自從在學校看到雍聖的Vista有4GB記憶體後~
去網路上求證~
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Stickiness(黏著率)
網路使用者的忠誠度將會決定網站的價格。
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在網路上常常看到x86與x64~
x86指的就是32位元的作業系統,通常記憶體在3.2G下或CPU核心是單核的差不多都是使用這系統。
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剛剛看了滄者極限的文章,有做Q9770跟Intel i7 965的評比~
Intel i7系列也是四核心,不過接腳是1366,跟LGA775大得多了。
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今天全國電子促銷,所以買了新的隨身硬碟,是Freecom的250GB(2.5)。
一拿到家就開始用了,沒想到在備份東西的時候發現錯誤,沒想到硬碟格式FAT32,是不能一口氣傳送超過4GB的檔案的。
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什麼是Servlet?
Servlet是以java語言來寫的可在Web Server 端執行的程式,它提供了可動態增加server function的 能力,也可以完全的取代CGI。另外,我們可以使用 servlet 和 applet互相溝通(透過 socket), 完成一些 applet 做不到 的事情, 例如: 寫入檔案,或連結到其他伺服器servlet與servlet之間也可以互相溝通。目前支援servlet 的 web server 已有 Java Web Server, NetscapeEnterprise Microsoft IIS, Apache 等數種。
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PWS 是給 98/ME 用的
[教學網站]
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IIS(Internet Information Server)就是搭配微軟Windows NT/2000 作業系統的Web伺服器,如同UNIX和Linux上知名的免費Web伺服器Apache一般,可以讓使用者在Windows NT/2000 的電腦網路架構Web網站。

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Write Through (逐一寫入)

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Let R(m, n) be the probability of m-1 packet losses within the next n-1 packets following a lost packet. This probability can be calculated from the recurrence: R .function. ( m , n ) = { G .function. ( n ) , m = 1 v = 1 n - m + 1 .times. g .function. ( v ) .times. .times. R .function. ( m - 1 , n - v ) , 2 .ltoreq. m .ltoreq. n Then, the block error density function P (m, n) or probability of m lost packets within a block of n packets is given by: P .function. ( m , n ) = { 1 - v = 1 n .times. P .function. ( m , v ) , m = 0 v = 1 n - m + 1 .times. P B .times. G .function. ( v ) .times. .times. R .function. ( m , n - v + 1 ) , 1 .ltoreq. m .ltoreq. n .times. where P.sub.B is the average error probability.
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解釋何謂 cache 的 hit rate (hit ratio)

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內容是從Mastering Information Manegement裡面所截錄
科技的烏托邦理論:深信科技可以解決我們所有的問題
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